Paso 03 · Escalar · Board.ai

Revenue Operations
con IA.
Ventas, Marketing y CS
en un solo sistema.

El área de ingresos es donde el impacto se mide primero. Tres módulos que unifican tu operación comercial — con datos centralizados, automatizaciones activas y coaching estratégico mensual.

7x–10x ROI documentado
26.3% Win rate (venía de 13%)
Mes 3–4 Break-even del sistema
58% Más rápido en revenue growth
72% Más rentable con RevOps

Tu equipo ya trabaja duro. El problema es que no están alineados.

Marketing genera leads que ventas no sigue. CS no sabe qué prometió ventas. Cada equipo optimiza su métrica sin ver el cuadro completo. El resultado: revenue impredecible.

Síntoma 01

Silos entre equipos

Marketing, ventas y customer success operan con objetivos distintos y sin comunicación real. Cada uno optimiza su propia métrica — nadie optimiza el revenue total.

Síntoma 02

Datos fragmentados

CRM, herramientas de marketing y plataformas de soporte hablan idiomas distintos. Sin una fuente de verdad, las decisiones son intuición — no inteligencia.

Síntoma 03

Procesos inconsistentes

Cada vendedor tiene su propio proceso. Cada campaña su propia lógica. El resultado: revenue impredecible y difícil de escalar.

Síntoma 04

Velocidad de cierre lenta

Sin alineación entre etapas del pipeline, los deals se pierden en los handoffs. Deal velocity baja = oportunidades que se enfrían antes de cerrar.

Un solo equipo de ingresos. Una sola fuente de verdad. Un solo proceso.

Personas unificadas

Ventas, Marketing y Customer Success operan bajo un solo liderazgo enfocado en revenue. No hay metas contradictorias — todos empujan en la misma dirección.

Plataforma integrada

Un stack tecnológico único como fuente de verdad para todos los departamentos. Sin duplicación de datos. Sin reportes contradictorios. Decisiones basadas en inteligencia real.

Procesos estandarizados

Flujos de trabajo consistentes desde el primer contacto hasta la renovación. El comprador vive una experiencia coherente — y el revenue se vuelve predecible y escalable.

4 capas. De la visión del C-Level a la automatización que ejecuta.

El sistema no es una herramienta suelta. Es una arquitectura donde cada capa alimenta a la siguiente — y el sistema aprende continuamente.

1

Visión del C-Level

Los objetivos estratégicos se traducen en parámetros del sistema. Crecer, eficientar, optimizar — todo empieza aquí. Sin esta capa, la automatización no tiene dirección.

2

Especializaciones por Área

RevOps as a Service (flagship activo) · Operaciones · Personas · Finanzas. Cada área con su propio módulo de implementación y métricas de éxito definidas.

3

Agentes & Automatizaciones

Cada nodo ejecuta alineado a los parámetros del C-Level. No solo automatiza tareas — optimiza hacia los objetivos definidos en la Capa 1. Con IA sobre tus datos reales.

4

Loop de Inteligencia

El sistema aprende de la operación y retroalimenta los parámetros. La organización mejora continuamente sin intervención manual — y sin depender de nadie externo.

Tres etapas que convierten tu operación comercial en un sistema inteligente.

Cada módulo construye sobre el anterior. Puedes empezar en M1 — o entrar directo si ya tienes la arquitectura base.

M1 · Estrategia

Revenue Blueprint

Diagnóstico y arquitectura comercial completa: ICP, propuesta de valor, perfiles de puesto, metas, incentivos, pipeline y benchmark. La estructura que hace posible la automatización — sin ella, cualquier herramienta es ruido.

desde $3,500 USD
3–4 semanas · pago por proyecto

M2 · Implementación

AI Stack Comercial

Lead Scoring · Deal Alerts · Coaching Digest · Campaign Engine · Re-engagement · Dashboard en tiempo real. El cliente recibe consolas propias, código fuente y manual técnico. Tu sistema — no el nuestro.

desde $8,500 USD
8–10 semanas · pago por proyecto

Sin lock-in. El cliente contrata sus propias licencias (n8n, Pipedrive, Brevo) y recibe el código fuente de todo lo implementado. Tu sistema es tuyo desde el día uno — no de Board.ai.

Cuando un proyecto RevOps requiere desarrollo de software a la medida — integraciones propias, aplicaciones internas o automatizaciones que van más allá del stack estándar — trabajamos junto a Bambu Tech Services, nuestro socio tecnológico con más de 10 años de experiencia en desarrollo e integración a la medida y AWS Partner Select. Ellos ejecutan la ingeniería; Board.ai mantiene el ownership de la arquitectura y la estrategia comercial. Un solo proceso coordinado — sin capas intermedias, sin cambiar de interlocutor.

Construido primero en nosotros mismos.

Implementamos RevOps completo en Bambu Tech Services antes de ofrecerlo como producto. Estos son los números de la implementación activa.

Bambu Tech Services — Board.ai RevOps as a Service completo

$115.7M MXN · Win rate 26.3% · ROI 7x–10x

26.3%

Win rate
(venía de 13%)

+13pp

Incremento en
tasa de cierre

Mes 3–4

Break-even
del sistema

7x–10x

ROI sobre
la inversión

5

Workflows en
producción

Lo que el C-Level siempre pregunta antes de agendar.

Los primeros workflows en producción salen entre la semana 5 y 6. El break-even del sistema ocurre en el mes 3–4. El ROI documentado en Bambu Tech Services fue de 7x–10x en los primeros 12 meses. No son proyecciones — son los números de la implementación activa.
No. El modelo FDE funciona exactamente porque Board.ai embebe el skill set técnico dentro de tu empresa. Tu equipo aprende operando — no en cursos. Al terminar, el sistema es tuyo y tu equipo sabe operarlo sin depender de nadie externo.
Sí. El M1 Revenue Blueprint diagnostica lo que ya tienes y construye sobre ello — no empezamos de cero ni tiramos lo que ya funciona. La mayoría de las empresas tienen herramientas sueltas sin arquitectura. Eso es exactamente lo que conectamos.
Sin lock-in. El cliente contrata sus propias licencias (n8n, Pipedrive, Brevo) y recibe el código fuente de todo lo implementado, las consolas a su nombre y el manual técnico completo. Tu sistema es tuyo desde el día uno — no de Board.ai.
Una consultoría te entrega un reporte con recomendaciones. Board.ai embebe un Forward Deployed Engineer que construye sobre tus datos y sistemas reales — y no se va hasta que el proceso opera. La diferencia no es el tamaño del deck. Es quién ejecuta.

¿List@ para convertir tu operación
comercial en un sistema inteligente?